المتوسط المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. الرول متوسط 12 شهرا في داكس يمثل حساب المتوسط المتحرك لمدة 12 شهرا في داكس مهمة بسيطة، ولكنه يخفي بعض التعقيدات. توضح هذه المقالة كيفية كتابة أفضل صيغة تجنب المزالق الشائعة باستخدام وظائف استخبارات الوقت. نبدأ مع المعتاد أدفنتوروركس نموذج البيانات، مع المنتجات والمبيعات والتقويم الجدول. وقد تم وضع علامة على التقويم كجدول تقويم (من الضروري العمل مع أي وظيفة الاستخبارات الوقت)، ونحن بنينا التسلسل الهرمي بسيط من السنة شهرا التاريخ. مع هذا الإعداد، فمن السهل جدا لإنشاء بيفوتابل الأولى تظهر المبيعات على مر الزمن: عند القيام تحليل الاتجاه، إذا كانت المبيعات تخضع للموسمية، أو بشكل أعم، إذا كنت ترغب في إزالة تأثير القمم والقطرات في المبيعات، و الأسلوب المشترك هو حساب القيمة على مدى فترة معينة، وعادة 12 شهرا، ومتوسط ذلك. يوفر المتوسط المتداول على مدى 12 شهرا مؤشرا سلسا للاتجاه وهو مفيد جدا في الرسوم البيانية. نظرا للتاريخ، يمكننا حساب المتوسط المتداول لمدة 12 شهرا مع هذه الصيغة، والتي لا تزال لديها بعض المشاكل التي سنحلها لاحقا: سلوك الصيغة بسيط: يحسب قيمة المبيعات بعد إنشاء عامل تصفية على التقويم الذي يظهر سنة كاملة كاملة من البيانات. جوهر الصيغة هو داتزبيتوين، الذي يعود مجموعة شاملة من التواريخ بين الحدود اثنين. أقل من ذلك هو: قراءتها من أعمق: إذا كنا تظهر البيانات لمدة شهر، ويقول يوليو 2007، ونحن نأخذ آخر مرئية تاريخ باستخدام لاستديت، الذي يعود اليوم الأخير في يوليو 2007. ثم نستخدم نيكستداي لاتخاذ 1ST من أغسطس 2007، ونحن أخيرا استخدام سامبيريودلاستيار لتحويل مرة أخرى سنة واحدة، مما أسفر عن 1 من أغسطس 2006. والحد الأعلى هو ببساطة لاستديت، أي نهاية يوليو 2007. إذا كنا نستخدم هذه الصيغة في بيفوتابل، والنتيجة تبدو على ما يرام، ولكن نحن مشكلة في آخر تاريخ: في الواقع، كما ترون في الشكل، يتم احتساب القيمة بشكل صحيح حتى عام 2008. ثم، لا توجد قيمة في عام 2009 (وهو الصحيح، ونحن لا تملك المبيعات في عام 2009) ولكن هناك وهي قيمة مفاجئة في ديسمبر 2018، حيث تظهر صيغتنا المجموع الكلي بدلا من قيمة فارغة، كما نتوقع. في الواقع، في ديسمبر، لاستدات يعود اليوم الأخير من السنة و نيكستداي يجب أن يعود 1 يناير 2018. ولكن نيكستداي هو وظيفة الاستخبارات الوقت ومن المتوقع أن يعود مجموعات من التواريخ الحالية. هذه الحقيقة ليست واضحة جدا ويستحق بضع كلمات أكثر. وظائف الذكاء الوقت لا تؤدي الرياضيات في التواريخ. إذا كنت تريد أن تأخذ يوم بعد تاريخ معين، يمكنك ببساطة إضافة 1 إلى أي عمود التاريخ، والنتيجة ستكون في اليوم التالي. بدلا من ذلك، وظائف الاستخبارات الوقت تحول مجموعات من التاريخ ذهابا وإيابا مع مرور الوقت. وهكذا، يأخذ نيكستداي مدخلاته (في حالتنا جدول صف واحد مع 31 ديسمبر 2018) وتحويله بعد يوم واحد. والمشكلة هي أنه يجب أن تكون النتيجة 1 يناير 2018 ولكن نظرا لأن جدول التقويم لا يحتوي على هذا التاريخ، تكون النتيجة فارغة. وبالتالي، فإن تعبيرنا يحسب المبيعات مع حد أدنى فارغة، وهو ما يعني بداية الوقت، مما أسفر عن نتيجة المجموع الكبير للمبيعات. لتصحيح الصيغة يكفي تغيير ترتيب التقييم للحد الأدنى: كما ترون، والآن يسمى نيكستداي بعد التحول من سنة واحدة إلى الوراء. وبهذه الطريقة، نأخذ 31 ديسمبر 2018، نقله إلى 31 ديسمبر 2009، ويأخذ في اليوم التالي، وهو الأول من يناير 2018: تاريخ موجود في جدول التقويم. والنتيجة هي الآن النتيجة المتوقعة: في هذه المرحلة، لا نحتاج إلا إلى تقسيم هذا الرقم بمقدار 12 للحصول على المتوسط المتداول. ولكن، كما يمكنك أن تتخيل بسهولة، لا يمكننا دائما تقسيمها من قبل 12. في الواقع، في بداية الفترة لا يوجد 12 شهرا لتجميع، ولكن عدد أقل. نحن بحاجة إلى حساب عدد الأشهر التي هناك مبيعات. ويمكن تحقيق ذلك باستخدام الترشيح المتقاطع لجدول التقويم مع جدول المبيعات بعد تطبيقنا للسياق الجديد لمدة 12 شهرا. نحدد مقياسا جديدا يحسب عدد الأشهر الحالية في فترة 12 شهرا: يمكنك أن ترى في الشكل التالي أن قياس Month12M يحسب القيمة الصحيحة: تجدر الإشارة إلى أن الصيغة لا تعمل إذا اخترت فترة أطول من 12 شهرا، لأن كاليندميرونثنام يحتوي فقط 12 القيم. إذا كنت بحاجة إلى فترات أطول، ستحتاج إلى استخدام عمود ييم لتكون قادرة على الاعتماد أكثر من 12. الجزء المثير للاهتمام من هذه الصيغة التي تستخدم تصفية عبر هو حقيقة أنه يحسب عدد من أشهر المتاحة حتى عند تصفية باستخدام غيرها الصفات. إذا، على سبيل المثال، قمت بتحديد اللون الأزرق باستخدام تقطيع اللحم، ثم تبدأ المبيعات في يوليو 2007 (وليس في عام 2005، كما يحدث لكثير من الألوان الأخرى). باستخدام الفلتر المتقاطع في المبيعات، الصيغة تحسب بشكل صحيح أنه في يوليو 2007 هناك شهر واحد من المبيعات المتاحة للأزرق: عند هذه النقطة، المتوسط المتداول هو مجرد ديفيد بعيدا: عندما نستخدمها في جدول المحورية، ما زلنا لديها مشكلة صغيرة: في الواقع، يتم احتساب القيمة أيضا لأشهر التي لا توجد مبيعات (أي أشهر في المستقبل): ويمكن حل هذا باستخدام بيان إف لمنع الصيغة من إظهار القيم عندما لا يكون هناك مبيعات. ليس لدي أي شيء ضد إف ولكن بالنسبة للمدمنين بينكم، فمن الجدير بالذكر دائما أن إف قد يكون قاتل الأداء، لأنه قد يجبر محرك صيغة داكس على الانطلاق. وفي هذه الحالة بالتحديد، فإن الفرق لا يكاد يذكر، ولكن ، كقاعدة عامة، فإن أفضل طريقة لإزالة القيمة عند عدم وجود مبيعات هي الاعتماد على الصيغ محرك التخزين النقي مثل هذا واحد: مقارنة الرسم البياني باستخدام متوسط AV12M مع واحد آخر يظهر المبيعات يمكنك بسهولة نقدر كيف المتوسط المتداول يحدد الاتجاهات بطريقة أكثر نظافة: إبقائي على علم بالمقالات القادمة (النشرة الإخبارية). إلغاء الاختيار لتحميل مجانا file. Thomas Bolowski8217s الأنشطة الاستثمارية الناجحة سمحت له أن يتقاعد في سن 36. وهو مؤلف معروف دوليا والتاجر مع 30 عاما من الخبرة في سوق الأوراق المالية ويعتبر على نطاق واسع كخبير رائد على أنماط الرسم البياني. ويمكن الوصول إليه في دعم هذا الموقع النقر على الروابط (أدناه) يأخذك إلى الأمازون. إذا كنت تشتري أي شيء، فإنها تدفع للإحالة. بولكوسكيس المتوسط المتحرك لمدة 12 شهرا كتبه ونسخة حقوق الطبع والنشر 2005-2017 من قبل توماس N. بولكوسكي. كل الحقوق محفوظة. تنويه: أنت وحدك هي المسؤولة عن القرارات الاستثمارية الخاصة بك. اطلع على بريفاسيدليسمر لمزيد من المعلومات. تناقش هذه المقالة كيفية استخدام المتوسط المتحرك لمدة 12 شهرا للكشف عن الأسواق الثورية والمحمولة. المتوسط المتحرك لمدة 12 شهرا مقدمة في الرسم البياني أعلاه هو مؤشر خطي لأسعار إغلاق شهرية لمؤشر سامب 500 مع متوسط متحرك لمدة 12 شهرا لتلك الإغلاق (كما هو موضح بالأحمر). لاحظ أنه خلال بداية عام 2000 إلى 2002 سوق الدب، انخفض المؤشر دون المتوسط المتحرك في A. وكان هذا إشارة لبيع والانتقال إلى النقد. وفي سوق الدببة من 2007 إلى 2009، انخفض المؤشر أيضا أدنى المتوسط المتحرك (عند B). في كلتا الحالتين، ظل المؤشر دون المتوسط المتحرك حتى بدأ الانتعاش عند C و D. إذا كنت ستستخدم المتوسط المتحرك لمدة 10 أشهر بدلا من 12، فإن السعر سوف يخترق المتوسط في الدائرة الزرقاء وأيضا على طول سب التحرك في لمسة الأولى. وكان من شأن ذلك أن يؤدي إلى معاملة غير ضرورية (شراء ثم بيع، أو العكس)، لذلك يعمل المتوسط المتحرك البسيط لمدة 12 شهرا على نحو أفضل. المتوسط المتحرك البسيط الأطول قليلا سيعود إلى السوق في وقت لاحق قليلا في C و D من المتوسط المتحرك البسيط لمدة 10 أشهر. إذا كنت لاختبار هذا، تأكد من استخدام أسعار الإغلاق الشهرية وليس ارتفاع أو انخفاض خلال الشهر. يول تجد أن المتوسط المتحرك يقلل من التراجع والمخاطرة على الشراء والاستمرار. 12 شهرا متوسط قواعد التداول المتحرك فيما يلي قواعد التداول. شراء في السوق عندما يرتفع مؤشر سامب 500 فوق المتوسط المتحرك البسيط لمدة 12 شهرا لأسعار الإغلاق. البيع عندما ينخفض المؤشر دون المتوسط المتحرك. اختبار متوسط متحرك لمدة 12 شهرا طلبت من الدكتور توم هيلجيت تشغيل محاكاة على مؤشر سامب 500 من يناير 1950 إلى مارس 2018. ويبين الجدول التالي جزءا من نتائجه. هنا هو ما يقوله عن الاختبار. تم إجراء الاختبار من 131950 إلى 3312018 (20،515 يوما أو 56.17 سنة) على غسك. وقد أخذت الصفقات عندما أغلق المعبر فوق المتوسط الشهري المتوسط المتحرك البسيط في فتح اليوم بعد الإشارة. تم الخروج من المراكز عندما عبرت الإغلاق أدنى نفس المتوسط n المتوسط المتحرك البسيط في فتح اليوم بعد الإشارة. سمح لي لشراء الأسهم كسور. كانت قيمتي الافتتاحية 100. تراوحت فترات المتوسط المتحرك البسيط الشهري بين 6 و 14. كشفت التحسينات عن أفضل أداء ليكون سما 12 شهرا مع العائد السنوي المركب من 7.15. إذا كان أحد لشراء على 1291954 (تاريخ أول التجارة التي تم إنشاؤها من قبل النظام) وعقد حتى تاريخ الانتهاء من السيارة كان 7.36. يمكنك تنزيل نسخة من نتائج جدول البيانات عن طريق النقر على الرابط. كتبه ونسخة حقوق الطبع والنشر 2005-2017 من قبل توماس N. بولكوسكي. كل الحقوق محفوظة. تنويه: أنت وحدك هي المسؤولة عن القرارات الاستثمارية الخاصة بك. اطلع على بريفاسيدليسمر لمزيد من المعلومات. الإنسان هو أفضل جهاز كمبيوتر يمكننا وضعه على متن مركبة فضائية، وهو الوحيد الذي يمكن إنتاجه بكميات كبيرة مع العمالة غير الماهرة. المتوسطات المتحركة: ما هي من بين المؤشرات الفنية الأكثر شعبية، وتستخدم المتوسطات المتحركة لقياس اتجاه الاتجاه الحالي . كل نوع من المتوسط المتحرك (عادة مكتوبة في هذا البرنامج التعليمي كما ماجستير) هو نتيجة رياضية يتم حسابها عن طريق حساب متوسط عدد من نقاط البيانات الماضية. وبمجرد تحديدها، يتم رسم المتوسط الناتج بعد ذلك على رسم بياني للسماح للمتداولين بالنظر إلى البيانات الملساء بدلا من التركيز على تقلبات الأسعار اليومية المتأصلة في جميع الأسواق المالية. ويحسب أبسط شكل للمتوسط المتحرك، الذي يعرف على نحو ملائم بمتوسط متحرك بسيط، عن طريق الأخذ بالمتوسط الحسابي لمجموعة معينة من القيم. على سبيل المثال، لحساب متوسط متحرك أساسي لمدة 10 أيام، يمكنك إضافة أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الماضية ثم تقسيم النتيجة بمقدار 10. في الشكل 1، يكون مجموع الأسعار خلال الأيام العشرة الماضية (110) هو مقسوما على عدد الأيام (10) للوصول إلى المتوسط لمدة 10 أيام. إذا أراد المتداول أن يرى المتوسط لمدة 50 يوما بدلا من ذلك، فسيتم إجراء نفس النوع من الحساب، ولكنه سيشمل الأسعار خلال ال 50 يوما الماضية. ويأخذ المتوسط الناتج أقل من (11) في الاعتبار نقاط البيانات العشرة الماضية من أجل إعطاء المتداولين فكرة عن كيفية تسعير أصل ما خلال الأيام العشرة الماضية. ربما كنت أتساءل لماذا التجار التقنيين استدعاء هذه الأداة المتوسط المتحرك وليس مجرد المتوسط العادي. الجواب هو أنه مع توفر قيم جديدة، يجب إسقاط أقدم نقاط البيانات من مجموعة ونقاط البيانات الجديدة يجب أن تأتي في لتحل محلها. وبالتالي، فإن مجموعة البيانات تتحرك باستمرار لحساب البيانات الجديدة عندما تصبح متاحة. وتضمن طريقة الحساب هذه أن المعلومات الحالية هي وحدها التي يجري حسابها. في الشكل 2، مرة واحدة يتم إضافة قيمة جديدة من 5 إلى مجموعة، مربع أحمر (تمثل نقاط البيانات 10 الماضية) يتحرك إلى اليمين ويتم إسقاط القيمة الأخيرة من 15 من الحساب. لأن قيمة صغيرة نسبيا من 5 يحل محل قيمة عالية من 15، هل تتوقع أن نرى متوسط انخفاض مجموعة البيانات، وهو ما يفعله، في هذه الحالة من 11 إلى 10. ماذا المتوسطات المتحركة تبدو مثل مرة واحدة قيم وقد تم حساب ما، يتم رسمها على الرسم البياني ثم متصلا لإنشاء خط متوسط متحرك. هذه الخطوط تقويس شائعة على الرسوم البيانية من التجار التقنيين، ولكن كيف يمكن استخدامها يمكن أن تختلف بشكل كبير (أكثر على هذا في وقت لاحق). كما ترون في الشكل 3، فمن الممكن لإضافة أكثر من متوسط متحرك واحد إلى أي مخطط عن طريق ضبط عدد الفترات الزمنية المستخدمة في الحساب. قد تبدو خطوط التقويس هذه مشتتة أو مربكة في البداية، لكنك ستنمو عليها مع مرور الوقت. الخط الأحمر هو ببساطة متوسط السعر خلال ال 50 يوما الماضية، في حين أن الخط الأزرق هو متوسط السعر خلال ال 100 يوم الماضية. الآن بعد أن فهمت ما هو المتوسط المتحرك وما يبدو، أدخل أيضا نوع مختلف من المتوسط المتحرك ودراسة كيف يختلف عن المتوسط المتحرك البسيط المذكور سابقا. المتوسط المتحرك البسيط يحظى بشعبية كبيرة بين المتداولين، ولكن مثل كل المؤشرات الفنية، فإن لديه منتقديه. كثير من الأفراد يجادلون بأن فائدة سما محدودة لأن كل نقطة في سلسلة البيانات يتم ترجيحها، بغض النظر عن مكان حدوثها في التسلسل. ويرى النقاد أن أحدث البيانات أكثر أهمية من البيانات القديمة، وينبغي أن يكون لها تأثير أكبر على النتيجة النهائية. ردا على هذا النقد، بدأ التجار في إعطاء المزيد من الوزن للبيانات الحديثة، والتي أدت منذ ذلك الحين إلى اختراع أنواع مختلفة من المتوسطات الجديدة، والأكثر شعبية منها هو المتوسط المتحرك الأسي (إما). (لمزيد من القراءة، انظر أساسيات المتوسطات المتحركة المرجحة وما هو الفرق بين المتوسط المتحرك المتوسط المتحرك و سما) المتوسط المتحرك الأسي المتوسط المتحرك الأسي هو نوع من المتوسط المتحرك يعطي وزنا أكبر للأسعار الأخيرة في محاولة لجعله أكثر استجابة إلى معلومات جديدة. تعلم المعادلة المعقدة إلى حد ما لحساب إما قد تكون غير ضرورية لكثير من التجار، لأن ما يقرب من جميع حزم الرسوم البيانية تفعل الحسابات بالنسبة لك. ومع ذلك، بالنسبة لك المهوسون الرياضيات هناك، وهنا هو المعادلة إما: عند استخدام الصيغة لحساب النقطة الأولى من إما، قد تلاحظ أنه لا توجد قيمة متاحة للاستخدام كما إما السابق. ويمكن حل هذه المشكلة الصغيرة من خلال بدء الحساب مع متوسط متحرك بسيط والاستمرار في مع الصيغة أعلاه من هناك. لقد قدمنا لك نموذج جدول يتضمن أمثلة واقعية عن كيفية حساب متوسط متحرك بسيط ومتوسط متحرك أسي. الفرق بين إما و سما الآن بعد أن لديك فهم أفضل لكيفية حساب سما و إما، دعونا نلقي نظرة على كيفية تختلف هذه المتوسطات. من خلال النظر في حساب إما، ستلاحظ أن المزيد من التركيز على نقاط البيانات الأخيرة، مما يجعلها نوع من المتوسط المرجح. في الشكل 5، فإن أعداد الفترات الزمنية المستخدمة في كل متوسط متطابقة (15)، لكن الاستجابة الفورية تستجيب بسرعة أكبر للأسعار المتغيرة. لاحظ كيف أن إما لديها قيمة أعلى عندما يكون السعر في ارتفاع، وينخفض أسرع من سما عندما يكون السعر في الانخفاض. هذه الاستجابة هي السبب الرئيسي في تفضيل العديد من التجار استخدام إما عبر سما. ماذا تعني الأيام المختلفة متوسط المتوسطات المتحركة هي مؤشر قابل للتخصيص تماما، مما يعني أنه يمكن للمستخدم اختيار أي إطار زمني يريدونه بحرية عند إنشاء المتوسط. وأكثر الفترات الزمنية شيوعا في المتوسطات المتحركة هي 15 و 20 و 30 و 50 و 100 و 200 يوم. وكلما قلت المدة الزمنية المستخدمة لإنشاء المتوسط، كلما زادت حساسية التغييرات في الأسعار. وكلما زادت المدة الزمنية، كلما كانت المدة أقل حساسية، أو أكثر سلاسة، سيكون المتوسط. ليس هناك إطار زمني مناسب لاستخدامه عند إعداد المتوسطات المتحركة. أفضل طريقة لمعرفة أي واحد يعمل بشكل أفضل بالنسبة لك هو تجربة مع عدد من فترات زمنية مختلفة حتى تجد واحد الذي يناسب الاستراتيجية الخاصة بك. المتوسطات المتحركة: كيفية استخدامها
No comments:
Post a Comment